建表规约

强制要求

  1. 表达是/否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint (1 表示是, 0 表示否)。

    • 说明: 任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。
    • 正例: 表达逻辑删除的字段名 is_abort, 1 表示删除, 0 表示未删除。
  2. 表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。

    • 说明: MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
    • 正例: hdc_admin, hdc_config, level3_name
      反例: HdcAdmin, hdcConfig, level_3_name
      数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
  3. 表名不使用复数名词。

    • 说明: 表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合表达习惯。
  4. 禁用保留字,如 desc、 range、 match、 delayed 等, 请参考 MySQL 官方保留字。

  5. 主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名

    • 说明: pk_ 即 primary key; uk_ 即 unique key; idx_ 即 index 的简称。
  6. 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。

    • 说明: float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
  7. 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

  8. varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。

    • 说明: 该表的命名以 原表名_字段缩写 的格式命名。
  9. 表必备字段: id, gmt_create,last_update_date,create_by, last_update_by,object_version_number。也可以叫做Who字段,就是每个表里必须具备的字段。这些字段起到似metadata的作用。这些字段的作用很大,例如,数据分析的时候,可以使用last_update_date作为数据抽取的时间戳字段等。

    • id 必为主键,类型为 varchar 长度为 32 guid的string型。
    • gmt_create 是此条数据的创建时间,数据类型为datetime 类型。
    • last_update_date是此条数据的最后更新时间,数据类型为 datetime 类型。
    • create_by是此条数据的创建人,数据类型为unsigned bigint 类型 或者guid。
    • last_update_by是此条数据的最后更新人,数据类型为unsigned bigint类型。
    • object_version_number 是此条数据的版本号,如果启用数据库数据版本控制,则会使用到此数据。

推荐规约

  1. 数据库名称或者编码与应用名称或者编码尽量一致。
  2. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
  3. 字段允许适当冗余(所谓冗余是指在不同的表里面存储相同的字段),以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
    • 不是频繁修改的字段。
    • 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
    • 正例: 商品类目名称使用频率高, 字段长度短,名称基本一成不变, 可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。
  4. 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。
    • 说明: 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

索引规约

强制要求

  1. 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须创建唯一索引。
    • 说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
  2. 超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
    • 说明:即使双表 join 也要注意表索引和**SQL性能。
  3. 在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
    • 说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达90%以上,可以使用 count(distinct left(列名,索引长度)) 和 count(*) 的区分度来确定。

推荐规约

  1. 如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
    • 正例: where a=? and b=? order by c 索引为: a_b_c
    • 反例: 索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a>10 ORDER BY b, 索引 a_b 无法排序。
  2. 利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
    • 说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    • 正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,用 explain 的结果,extra 列会出现 using index。
  3. 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
    • 说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。
    • 正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联: SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
  4. SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。
  • 说明:
    • consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
    • ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
    • range 对索引进行范围检索。
    • 反例: explain 表的结果, type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
  1. 建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
    • 正例: 如果 where a=? and b=? , a列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。
    • 说明: 存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
      防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。

规约参考

创建索引时避免有如下极端误解:

  1. 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。

  2. 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。

  3. 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。